训练模型确实需要科学上网，但具体取决于你使用的模型和数据来源。以下是一些关键点

1. 数据预处理：科学上网可以提供高质量的预处理数据和工具，如数据清洗、特征工程等,帮助你高效地准备数据。

2. 模型训练：科学上网允许你访问训练数据集和训练算法的资源,如预训练模型和高效的训练工具。

3. 数据来源：科学上网可以让你访问可靠的源码、论文和文档,提升模型性能。

4. 替代方法：在某些情况下，如实验室或校园环境,可以使用预处理的数据集和模型架构减少需要上网的次数。

5. 高效管理：科学上网可以优化数据处理，如使用可靠的网络服务和工具,减少对互联网的依赖。

科学上网是训练模型的重要资源，但根据你的具体需求和可用资源,可以灵活选择是否依赖互联网。